在收集个人健康信息的基础上，对个体未来一定时间内某种慢性病的发生风险进行预测。在风险预测的基础上，针对生活方式和危险因素制定个体化干预和行为矫正计划并实施，定期进行跟踪和效果评估。在效果评估的基础上进一步收集信息，进入下一个循环。

在个体健康管理的基础上，也可对服务人群信息进行汇总和分析，并对人群的慢性病预防、治疗和管理工作提出建议、指导和咨询。

基于个人的健康信息，采用特定方法预测个人在特定时间内发生某种慢性病的可能性。

1．信息收集内容。（1）基本信息：包括姓名、性别、身份证号、出生年月、民族、婚姻状况、文化程度、职业、居住地址等。（2）健康信息：①既往病史，包括心脑血管疾病、糖尿病、癌症、慢性呼吸系统疾病等主要慢性病的既往病史。②家族史，包括（外）祖父、（外）祖母、父亲、母亲、兄弟/姐妹、子女等直系亲属的慢性病患病情况。③生活方式及行为危险因素，包括膳食营养、身体活动、烟草使用、酒精使用、睡眠等情况。④心理因素，包括精神压力和焦虑等。⑤体格测量，包括身高、体重、腰围、心率、呼吸频率等指标。⑥临床辅助检查，包括血压、心电图、肺功能等指标。⑦实验室检测指标，包括血常规、尿常规、空腹血糖、餐后2 h血糖、糖化血红蛋白、总胆固醇、三酰甘油、低密度脂蛋白胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、C反应蛋白、肝功能、肾功能等。

2．信息管理。对慢性病健康管理服务中所收集和产生的个人信息进行妥善保管和维护，按级别授权使用。保护个人隐私，保障信息安全。

在收集个人信息的基础上，采用一定方法对个人未来一定时间内发生某种慢性病的可能性进行预测，也可对个体未来发生慢性病并发症或死亡的风险进行预测。依据风险预测结果和患病状况，将个人划分为慢性病的一般个体、高危个体或患者。常见的慢性病风险预测方法包括指标法和模型法。具体如下：（1）指标法：是以慢性病主要危险因素作为筛查指标，明确各指标的判定标准，满足其中任何一种及以上危险因素指标者，即判断为慢性病高危个体。单一慢性病高危个体的判断可在此基础上结合单病特点，增加特异判断指标，并确定是否为单病高危个体。（2）模型法：是采用Logistic回归模型、Cox比例风险模型、灰色模型等方法，利用队列研究或横断面调查数据构建预测模型，并计算个体慢性病的发病概率。模型纳入因素通常包括遗传因素、既往病史、生活方式及行为危险因素、体格测量指标、临床辅助检查指标和实验室检测指标等。

1．一般个体。（1）内容：包括膳食营养、身体活动、烟草使用、酒精使用、心理、睡眠等方面。（2）方法：包括健康教育和健康促进。

2．高危个体。（1）内容：针对个人的生活方式及行为危险因素，结合个人健康需求及意愿，优先选择一种或几种危险因素进行干预及行为矫正。包括膳食营养、身体活动、烟草使用、酒精使用、心理、睡眠等方面。（2）方法：①健康教育和健康促进；②由医生及相关专业人员开具个体化营养处方、个体化运动处方、个体化戒烟处方、个体化戒酒处方、个体化心理干预处方等。

3．慢性病患者。（1）内容：①针对个人生活方式及行为危险因素进行全面个体化干预及校正，包括膳食营养、身体活动、烟草使用、酒精使用、心理、睡眠等方面。②个体化药物治疗、手术治疗、物理治疗等临床治疗。（2）方法：①个体化生活方式和危险因素干预及行为矫正，具体方法参见“高危个体”部分。②临床治疗，对确诊的慢性病患者由医生依据相关的临床规范、指南和路径等开展临床治疗。③患者自我管理，通过系列健康教育课程教给患者自我管理所需的知识、技能、信心及与医生交流的技巧，来帮助慢性病患者在得到医生更有效的支持下，主要依靠患者自己解决慢性病给日常生活带来的各种躯体和情绪方面的问题。形式可以采用“自我管理小组”的方式定期开展活动，小组成员主要由患者组成，按分工可包含组长、副组长和组员，以10~15人为宜。

4．定期随访。（1）对象：包括慢性病一般个体、高危个体和患者。（2）内容：收集生活方式及行为危险因素改善情况、再次收集个人健康相关信息，结合个人当前的健康改善情况调整服务内容。（3）方式：包括面对面、电话、微信、手机APP、网络在线随访等方式。（4）随访频率：①对于一般个体，至少每年随访1次；②对于高危个体，至少每3个月随访1次；③对于患者根据临床规范进行。

主要包括个人健康知识知晓情况，个人行为危险因素改变情况，个人体格测量、实验室检测及临床辅助检测指标变化情况，个体慢性病发生危险程度变化情况，个体慢性病并发症发生情况，个体对服务的依从性情况，个体对服务的满意度等。

信息系统应由信息收集与管理模块、慢性病风险预测模块、干预与治疗支持模块及随访评估模块四部分组成。

1．健康信息与收集管理模块主要功能包括收集、储存个人健康数据，并作为其他模块的信息来源，应具备数据录入、查询、浏览、修改及个人信息汇总等功能，并将个人健康信息以时间序列的形式进行管理，实现对个人健康改善状况进行跟踪及效果评估。

2．慢性病风险预测模块应能与健康信息收集与管理模块对接，能利用慢性病风险预测相关方法对个人发生心脑血管疾病、糖尿病、慢性呼吸系统疾病和癌症等主要慢性病的可能性进行预测，并提供报告。

3．干预与治疗支持模块能提供个体化生活方式和危险因素校正处方，能向医生提供服务对象个人信息汇总报告，并可向服务对象提供健康指导。

4．随访评估模块主要功能包括实现自动提醒、在线随访、跟踪个人健康状况、评估个人健康改善效果等，并与下一循环的服务相衔接。